# Planes VPS | Registro Digital

> Planes VPS prearmados por uso (general, Windows y SQL Server, memoria, núcleos dedicados, IA, almacenamiento) y servidores GPU.

- Página: https://www.registrodigital.com.ec/planes-vps
- Generado: 2026-10-11 18:15 UTC
- Precios en dólares de EE. UU. (USD), sin IVA. El IVA (15 %) se agrega al pagar.

Todos los planes incluyen 2 TB de tráfico de salida al mes y 1 IPv4 pública. Cada plan puede personalizarse en el cotizador.

## Uso general

Equilibrio entre procesador y memoria para sitios, tiendas, APIs y aplicaciones en Linux.

| Plan | Perfil | Procesador | RAM | Disco | Sistema | USD por mes | Ideal para | Personalizar |
|---|---|---|---:|---|---|---:|---|---|
| VPS S | Para empezar | 1 vCPU | 2 GB | 40 GB SSD | Linux | 25.35 | Sitios livianos, pruebas y entornos de desarrollo. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=1&ram=2&disk=40&dt=ssd&os=ubuntu |
| VPS M (recomendado) | El más elegido | 2 vCPU | 4 GB | 80 GB SSD | Linux | 50.71 | Tiendas online, WordPress y APIs con tráfico constante. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=2&ram=4&disk=80&dt=ssd&os=ubuntu |
| VPS L | Crecimiento | 4 vCPU | 8 GB | 160 GB SSD | Linux | 101.41 | Varios sitios, aplicaciones con base de datos y tareas en segundo plano. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=8&disk=160&dt=ssd&os=ubuntu |
| VPS XL | Alto rendimiento | 8 vCPU | 16 GB | 320 GB SSD | Linux | 202.82 | Plataformas con mucho tráfico y cargas exigentes. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=8&ram=16&disk=320&dt=ssd&os=ubuntu |

## Windows Server

Aplicaciones .NET, IIS y SQL Server, con licencia de Windows incluida.

| Plan | Perfil | Procesador | RAM | Disco | Sistema | USD por mes | Ideal para | Personalizar |
|---|---|---|---:|---|---|---:|---|---|
| Windows M | Para empezar | 2 vCPU | 4 GB | 80 GB SSD | Windows Server | 83.92 | Sitios ASP.NET y aplicaciones de escritorio remoto ligeras. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=2&ram=4&disk=80&dt=ssd&os=win2022 |
| Windows L (recomendado) | El más elegido | 4 vCPU | 8 GB | 160 GB SSD | Windows Server | 167.84 | nopCommerce, ERP y aplicaciones .NET en producción. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=8&disk=160&dt=ssd&os=win2022 |
| Windows L + SQL | Con base de datos | 4 vCPU | 8 GB | 160 GB SSD | Windows + SQL Web | 204.66 | Sitio, tienda o API .NET pública con SQL Server Web en el mismo servidor. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=8&disk=160&dt=ssd&os=win2022&sql=web |
| Windows XL | Alto rendimiento | 8 vCPU | 16 GB | 320 GB SSD | Windows Server | 335.68 | Sistemas empresariales con muchos usuarios simultáneos. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=8&ram=16&disk=320&dt=ssd&os=win2022 |

## Memoria alta

Más memoria por procesador para bases de datos, caché y análisis.

| Plan | Perfil | Procesador | RAM | Disco | Sistema | USD por mes | Ideal para | Personalizar |
|---|---|---|---:|---|---|---:|---|---|
| Memoria M | Bases de datos | 2 vCPU | 16 GB | 80 GB SSD | Linux | 75.76 | MySQL, PostgreSQL o Redis con conjuntos de datos medianos. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=2&ram=16&disk=80&dt=ssd&os=ubuntu |
| Memoria L (recomendado) | El más elegido | 4 vCPU | 32 GB | 160 GB SSD | Linux | 151.52 | Bases de datos grandes, búsquedas y caché en memoria. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=32&disk=160&dt=ssd&os=ubuntu |
| Memoria XL | Análisis | 8 vCPU | 64 GB | 320 GB SSD | Linux | 303.04 | Procesamiento de datos y bases de vectores para IA. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=8&ram=64&disk=320&dt=ssd&os=ubuntu |

## Núcleos dedicados

Núcleos físicos AMD EPYC reservados solo para tu servidor, para procesos que usan el procesador al máximo todo el tiempo.

| Plan | Perfil | Procesador | RAM | Disco | Sistema | USD por mes | Ideal para | Personalizar |
|---|---|---|---:|---|---|---:|---|---|
| Dedicado S | Para empezar | 2 núcleos dedicados | 8 GB | 160 GB SSD | Linux | 174.67 | Bases de datos y aplicaciones con uso sostenido de procesador. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=2&ram=8&disk=160&dt=ssd&os=ubuntu&ded=1 |
| Dedicado M (recomendado) | El más elegido | 4 núcleos dedicados | 16 GB | 320 GB SSD | Linux | 349.35 | Plataformas con carga constante, colas de trabajo y compilación. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=16&disk=320&dt=ssd&os=ubuntu&ded=1 |
| Dedicado L | Alto rendimiento | 8 núcleos dedicados | 32 GB | 500 GB SSD | Linux | 667.75 | Sistemas críticos, análisis de datos y procesamiento intensivo. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=8&ram=32&disk=500&dt=ssd&os=ubuntu&ded=1 |

## IA y modelos de lenguaje

Servidores para tus agentes de IA y para correr modelos abiertos como Qwen, Llama, Mistral o DeepSeek.

| Plan | Perfil | Procesador | RAM | Disco | Sistema | USD por mes | Ideal para | Personalizar |
|---|---|---|---:|---|---|---:|---|---|
| IA Agentes | Automatización | 4 vCPU | 8 GB | 120 GB SSD | Linux | 92.57 | n8n, Dify u OpenClaw conectados a APIs de IA externas, con RAG. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=8&disk=120&dt=ssd&os=ubuntu |
| IA Inicio (recomendado) | Modelos pequeños en CPU | 8 vCPU | 16 GB | 160 GB SSD | Linux | 167.46 | Modelos de 7 a 8 mil millones de parámetros cuantizados con Ollama; uso interno o de prueba. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=8&ram=16&disk=160&dt=ssd&os=ubuntu |
| IA CPU Pro | Modelos medianos en CPU | 16 vCPU | 32 GB | 320 GB SSD | Linux | 334.92 | Modelos de hasta 14 mil millones de parámetros cuantizados, con respuestas más lentas que en GPU. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=16&ram=32&disk=320&dt=ssd&os=ubuntu |

## Almacenamiento

Mucho espacio a menor costo para respaldos, archivos y repositorios.

| Plan | Perfil | Procesador | RAM | Disco | Sistema | USD por mes | Ideal para | Personalizar |
|---|---|---|---:|---|---|---:|---|---|
| Storage 1 TB | Respaldos | 2 vCPU | 4 GB | 1 TB HDD | Linux | 102.32 | Copias de seguridad, archivos compartidos y repositorios. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=2&ram=4&disk=1000&dt=hdd&os=ubuntu |
| Storage 2 TB (recomendado) | El más elegido | 2 vCPU | 4 GB | 2 TB HDD | Linux | 171.61 | Nube privada de archivos (Nextcloud) y respaldos de varios equipos. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=2&ram=4&disk=2000&dt=hdd&os=ubuntu |
| Storage 4 TB | Archivo | 4 vCPU | 8 GB | 4 TB HDD | Linux | 343.21 | Archivo histórico, medios y grandes volúmenes de datos. | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=8&disk=4000&dt=hdd&os=ubuntu |

## Servidores GPU para inteligencia artificial

Servidores completos con GPU dedicada y precio mensual fijo (GPU incluida). Se activan según disponibilidad; la fecha de entrega se confirma antes del pago.

| Servidor | Perfil | GPU | Memoria de video | Procesador | RAM | Almacenamiento | USD por mes | Instalación única (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|---:|---:|
| GPU T4 | Inferencia ligera | 1 × NVIDIA Tesla T4 | 16 GB | AMD EPYC 7302P · 16 núcleos | 128 GB DDR4 ECC | 2 × 1 TB NVMe (RAID 1) | 997.10 | 997.10 |
| GPU A10 (recomendado) | El más elegido | 1 × NVIDIA A10 | 24 GB | AMD EPYC 7313P · 16 núcleos | 128 GB DDR4 ECC | 2 × 960 GB NVMe | 1,267.50 | 1,267.50 |
| GPU Flex 170 | Video e inferencia | 1 × Intel Data Center GPU Flex 170 | 16 GB | Intel Xeon Gold 5412U · 24 núcleos | 256 GB DDR5 ECC | 2 × 1.92 TB NVMe | 1,335.10 | 1,335.10 |
| GPU RTX PRO 6000 | Modelos grandes | 1 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | 96 GB | 2 × Intel Xeon 6517P | 256 GB | 2 × 1.92 TB NVMe | 3,042.00 | 3,042.00 |
| GPU H200 S | Máximo rendimiento | 1 × NVIDIA H200 | 141 GB | 15 vCPU dedicadas | 267 GB | 1 TB | 3,094.69 | Sin costo |
| GPU H200 M | 2 GPU | 2 × NVIDIA H200 | 282 GB (141 GB por GPU) | 30 vCPU dedicadas | 534 GB | 1.5 TB | 6,188.43 | Sin costo |
| GPU H200 L | 4 GPU | 4 × NVIDIA H200 | 564 GB (141 GB por GPU) | 60 vCPU dedicadas | 1068 GB | 2 TB | 12,377.81 | Sin costo |
| GPU H200 XL | 8 GPU | 8 × NVIDIA H200 | 1128 GB (141 GB por GPU) | 127 vCPU dedicadas | 2136 GB | 4 TB | 24,755.61 | Sin costo |

### GPU T4

Modelos de 7 a 8 mil millones de parámetros, transcripción de audio y visión.

Usos de ejemplo:
- Ollama: Chat y agentes privados (Qwen3 8B, Llama 3.1 8B, MiMo 7B)
- Whisper: Transcripción de audio (Whisper large-v3)
- Fish Audio: Voz sintética y clonación de voz (Fish Speech)

### GPU A10

Chatbots en producción con modelos de hasta 27 mil millones de parámetros comprimidos.

Usos de ejemplo:
- Ollama: Chat privado con Open WebUI (Gemma 3 27B, Qwen3 14B, DeepSeek R1 14B)
- ComfyUI: Generación de imágenes (Qwen-Image, SDXL)
- vLLM: API compatible con OpenAI (Qwen3 8B, MiMo 7B)

### GPU Flex 170

Transcodificación de video e inferencia con OpenVINO. No usa CUDA.

Usos de ejemplo:
- FFmpeg: Transcodificación y streaming de video
- OpenVINO: Inferencia en GPU Intel (Qwen3 8B, Whisper)
- Visión artificial: Análisis de cámaras y video en lote

### GPU RTX PRO 6000

Modelos de 30 a 120 mil millones de parámetros, imágenes, video y ajuste fino.

Usos de ejemplo:
- Ollama / vLLM: Modelos grandes en un solo servidor (Llama 3.3 70B, Qwen3 32B, gpt-oss-120b, DeepSeek R1 70B)
- ComfyUI: Imágenes y video (Qwen-Image, FLUX, Wan 2.2)
- Ajuste fino: LoRA sobre tus datos (Qwen3 8B a 32B)

### GPU H200 S

Modelos de 70 mil millones de parámetros con muchos usuarios a la vez.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Alta concurrencia (Llama 3.3 70B, gpt-oss-120b, Qwen3 32B)
- Ajuste fino: Modelos de hasta 30 mil millones (Qwen3 32B)

### GPU H200 M

Modelos de más de 100 mil millones de parámetros.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Modelos de varios cientos de miles de millones (Qwen3 235B, MiMo-V2-Flash, Llama 3.3 70B)
- Ajuste fino: LoRA sobre modelos de 70 mil millones (Llama 3.3 70B)

### GPU H200 L

Los modelos abiertos más grandes, comprimidos, y entrenamiento.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Modelos de frontera comprimidos (GLM-5.2, DeepSeek V3, Qwen3 235B)
- Entrenamiento: Entrenamiento distribuido en 4 GPU

### GPU H200 XL

Los modelos abiertos más grandes con máxima calidad y entrenamiento.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Modelos de frontera en 8 bits (GLM-5.2, DeepSeek V3, Kimi K2)
- Entrenamiento: Modelos propios y varios modelos en paralelo

Los modelos indicados son ejemplos de referencia; el rendimiento real depende de la cuantización, el contexto y la carga.

Precios sin IVA (se agrega al pagar). La instalación única se cobra una sola vez al activar el servidor.

### ¿VPS sin GPU o servidor GPU?

- **VPS sin GPU (más económico):** agentes que usan IA por API (n8n, Dify, OpenClaw), RAG y modelos pequeños de 7 a 8 mil millones de parámetros cuantizados con Ollama para pruebas o uso interno. Respuestas más lentas que en GPU. Planes IA Agentes, IA Inicio e IA CPU Pro.
- **Servidor GPU:** chat privado en producción con varios usuarios, modelos de 14 mil millones de parámetros o más, imágenes con ComfyUI, voz con Fish Audio, transcripción con Whisper o ajuste fino. Elegir por memoria de video: 16 GB (T4), 24 GB (A10), 96 GB (RTX PRO 6000), 141 GB o más (H200).
- **Regla práctica:** empezar en un VPS sin GPU para validar la idea y pasar a GPU cuando la velocidad o la cantidad de usuarios lo exijan.

## Contratar o consultar

- Contacto: https://www.registrodigital.com.ec/contactus
- Índice de páginas para IA: https://www.registrodigital.com.ec/llms.txt

_Información referencial generada desde el catálogo publicado; el valor final se confirma al pagar._
