# Cotizador de servidores VPS | Registro Digital

> Precios unitarios, fórmula de cálculo, ejemplos por uso y servidores GPU para IA.

- Página: https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps
- Generado: 2026-10-11 18:56 UTC
- Precios en dólares de EE. UU. (USD), sin IVA. El IVA (15 %) se agrega al pagar.

## Qué incluye todo VPS

- Cada VPS es un servidor independiente y aislado, con sus propios recursos.
- 2 TB de tráfico de salida al mes. El tráfico de entrada no tiene costo.
- 1 IPv4 pública incluida sin costo, asignada automáticamente; puede cambiar si el servidor se apaga por completo o se reconstruye. Para una dirección que no cambie, agrega una IPv4 fija reservada.

## Precios unitarios mensuales

| Recurso | Unidad | USD por mes |
|---|---|---:|
| vCPU (compartida) | por vCPU | 12.337 |
| Memoria RAM | por GB | 2.0878 |
| Núcleo dedicado | por núcleo | 42.705 |
| Memoria RAM con núcleos dedicados | por GB | 6.7379 |
| Disco SSD | por GB | 0.221 |
| Disco SSD estándar | por GB | 0.104 |
| Disco HDD | por GB | 0.0693 |
| Respaldo (backup) | por GB de disco | 0.0104 |
| IPv4 fija reservada (adicional) | por IP | 7.80 |

## Licencias de sistema operativo y base de datos

| Licencia | Unidad | USD por mes |
|---|---|---:|
| Windows Server | por vCPU | 16.6075 |
| Windows Server con núcleos dedicados | por núcleo | 33.215 |
| Red Hat Enterprise Linux (hasta 8 vCPU) | por vCPU | 14.9942 |
| Red Hat Enterprise Linux (más de 8 vCPU) | por vCPU | 11.1982 |
| SQL Server Web (solo Windows) | por paquete de 2 vCPU, mínimo 2 paquetes | 18.4106 |
| SQL Server Standard (solo Windows) | por paquete de 2 vCPU, mínimo 2 paquetes | 250.4411 |
| SQL Server Enterprise (solo Windows) | por paquete de 2 vCPU, mínimo 2 paquetes | 1,129.31 |

Ubuntu Server 24.04 LTS, Debian 12, AlmaLinux 9 y Rocky Linux 9 no tienen costo de licencia.

## Tráfico de salida adicional (por tramos)

Se cobra solo el tráfico que supera los 2 TB incluidos; cada tramo tiene su propio precio por TB.

| TB adicionales | USD por TB |
|---|---:|
| 1 a 8 | 47.9232 |
| 9 a 48 | 39.936 |
| 49 a 148 | 31.9488 |
| más de 148 | 23.9616 |

## Fórmula del total mensual

```text
total = vCPU × precio vCPU          (o núcleos dedicados × precio núcleo)
      + GB RAM × precio GB RAM      (tarifa de RAM con núcleos dedicados si aplica)
      + GB disco × precio GB del tipo de disco
      + GB disco × precio respaldo  (si se activa el respaldo)
      + IPv4 fijas × precio IPv4
      + tráfico adicional por tramos
      + licencias: Windows por vCPU o núcleo; RHEL por vCPU;
        SQL Server por paquetes de 2 vCPU (mínimo 2, solo con Windows)
Resultado redondeado a 2 decimales, en USD sin IVA.
```

## Límites del cotizador

- vCPU o núcleos: 1 a 60
- Memoria RAM: 1 a 230 GB
- Disco: 20 a 4000 GB (SSD, SSD estándar o HDD)
- Tráfico adicional: 0 a 50 TB al mes (más volumen bajo consulta)
- IPv4 fijas adicionales: 0 a 8

## Ejemplos por uso

| Uso | vCPU | RAM | Disco | Sistema | USD por mes | Abrir en el cotizador |
|---|---:|---:|---:|---|---:|---|
| Sitio web o WordPress | 2 | 4 GB | 80 GB SSD | Ubuntu Server 24.04 LTS | 50.71 | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?preset=web |
| Tienda online | 4 | 8 GB | 160 GB SSD | Ubuntu Server 24.04 LTS | 101.41 | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?preset=tienda |
| Aplicación .NET + SQL Server | 4 | 8 GB | 160 GB SSD | Windows Server 2022 + SQL Server Web | 204.66 | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?preset=net |
| Base de datos | 4 | 32 GB | 160 GB SSD | Ubuntu Server 24.04 LTS | 151.52 | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?preset=db |
| Agentes y automatización con IA | 4 | 8 GB | 120 GB SSD | Ubuntu Server 24.04 LTS | 92.57 | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?preset=agentes |
| Modelo de IA pequeño, sin GPU | 8 | 16 GB | 160 GB SSD | Ubuntu Server 24.04 LTS | 167.46 | https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?preset=llm-cpu |

## Enlace directo a una configuración

`https://www.registrodigital.com.ec/cotizar-vps?cpu=4&ram=8&disk=160&dt=ssd&os=ubuntu`

- `cpu`, `ram` (GB), `disk` (GB), `tb` (TB adicionales), `ip` (IPv4 fijas adicionales)
- `dt`: `ssd`, `ssdstd` o `hdd`
- `os`: `ubuntu`, `debian`, `alma`, `rocky`, `rhel9`, `win2022` o `win2025`
- `ded=1`: núcleos dedicados; `bk=1`: respaldo; `sql`: `web`, `std` o `ent` (solo Windows)

## Servidores GPU para inteligencia artificial

Servidores completos con GPU dedicada y precio mensual fijo (GPU incluida). Se activan según disponibilidad; la fecha de entrega se confirma antes del pago.

| Servidor | Perfil | GPU | Memoria de video | Procesador | RAM | Almacenamiento | USD por mes | Instalación única (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|---:|---:|
| GPU T4 | Inferencia ligera | 1 × NVIDIA Tesla T4 | 16 GB | AMD EPYC 7302P · 16 núcleos | 128 GB DDR4 ECC | 2 × 1 TB NVMe (RAID 1) | 997.10 | 997.10 |
| GPU A10 (recomendado) | El más elegido | 1 × NVIDIA A10 | 24 GB | AMD EPYC 7313P · 16 núcleos | 128 GB DDR4 ECC | 2 × 960 GB NVMe | 1,267.50 | 1,267.50 |
| GPU Flex 170 | Video e inferencia | 1 × Intel Data Center GPU Flex 170 | 16 GB | Intel Xeon Gold 5412U · 24 núcleos | 256 GB DDR5 ECC | 2 × 1.92 TB NVMe | 1,335.10 | 1,335.10 |
| GPU RTX PRO 6000 | Modelos grandes | 1 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | 96 GB | 2 × Intel Xeon 6517P | 256 GB | 2 × 1.92 TB NVMe | 3,042.00 | 3,042.00 |
| GPU H200 S | Máximo rendimiento | 1 × NVIDIA H200 | 141 GB | 15 vCPU dedicadas | 267 GB | 1 TB | 3,094.69 | Sin costo |
| GPU H200 M | 2 GPU | 2 × NVIDIA H200 | 282 GB (141 GB por GPU) | 30 vCPU dedicadas | 534 GB | 1.5 TB | 6,188.43 | Sin costo |
| GPU H200 L | 4 GPU | 4 × NVIDIA H200 | 564 GB (141 GB por GPU) | 60 vCPU dedicadas | 1068 GB | 2 TB | 12,377.81 | Sin costo |
| GPU H200 XL | 8 GPU | 8 × NVIDIA H200 | 1128 GB (141 GB por GPU) | 127 vCPU dedicadas | 2136 GB | 4 TB | 24,755.61 | Sin costo |

### GPU T4

Modelos de 7 a 8 mil millones de parámetros, transcripción de audio y visión.

Usos de ejemplo:
- Ollama: Chat y agentes privados (Qwen3 8B, Llama 3.1 8B, MiMo 7B)
- Whisper: Transcripción de audio (Whisper large-v3)
- Fish Audio: Voz sintética y clonación de voz (Fish Speech)

### GPU A10

Chatbots en producción con modelos de hasta 27 mil millones de parámetros comprimidos.

Usos de ejemplo:
- Ollama: Chat privado con Open WebUI (Gemma 3 27B, Qwen3 14B, DeepSeek R1 14B)
- ComfyUI: Generación de imágenes (Qwen-Image, SDXL)
- vLLM: API compatible con OpenAI (Qwen3 8B, MiMo 7B)

### GPU Flex 170

Transcodificación de video e inferencia con OpenVINO. No usa CUDA.

Usos de ejemplo:
- FFmpeg: Transcodificación y streaming de video
- OpenVINO: Inferencia en GPU Intel (Qwen3 8B, Whisper)
- Visión artificial: Análisis de cámaras y video en lote

### GPU RTX PRO 6000

Modelos de 30 a 120 mil millones de parámetros, imágenes, video y ajuste fino.

Usos de ejemplo:
- Ollama / vLLM: Modelos grandes en un solo servidor (Llama 3.3 70B, Qwen3 32B, gpt-oss-120b, DeepSeek R1 70B)
- ComfyUI: Imágenes y video (Qwen-Image, FLUX, Wan 2.2)
- Ajuste fino: LoRA sobre tus datos (Qwen3 8B a 32B)

### GPU H200 S

Modelos de 70 mil millones de parámetros con muchos usuarios a la vez.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Alta concurrencia (Llama 3.3 70B, gpt-oss-120b, Qwen3 32B)
- Ajuste fino: Modelos de hasta 30 mil millones (Qwen3 32B)

### GPU H200 M

Modelos de más de 100 mil millones de parámetros.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Modelos de varios cientos de miles de millones (Qwen3 235B, MiMo-V2-Flash, Llama 3.3 70B)
- Ajuste fino: LoRA sobre modelos de 70 mil millones (Llama 3.3 70B)

### GPU H200 L

Los modelos abiertos más grandes, comprimidos, y entrenamiento.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Modelos de frontera comprimidos (GLM-5.2, DeepSeek V3, Qwen3 235B)
- Entrenamiento: Entrenamiento distribuido en 4 GPU

### GPU H200 XL

Los modelos abiertos más grandes con máxima calidad y entrenamiento.
Ubicación: Alemania (UE)

Usos de ejemplo:
- vLLM: Modelos de frontera en 8 bits (GLM-5.2, DeepSeek V3, Kimi K2)
- Entrenamiento: Modelos propios y varios modelos en paralelo

Los modelos indicados son ejemplos de referencia; el rendimiento real depende de la cuantización, el contexto y la carga.

Precios sin IVA (se agrega al pagar). La instalación única se cobra una sola vez al activar el servidor.

### ¿VPS sin GPU o servidor GPU?

- **VPS sin GPU (más económico):** agentes que usan IA por API (n8n, Dify, OpenClaw), RAG y modelos pequeños de 7 a 8 mil millones de parámetros cuantizados con Ollama para pruebas o uso interno. Respuestas más lentas que en GPU. Planes IA Agentes, IA Inicio e IA CPU Pro.
- **Servidor GPU:** chat privado en producción con varios usuarios, modelos de 14 mil millones de parámetros o más, imágenes con ComfyUI, voz con Fish Audio, transcripción con Whisper o ajuste fino. Elegir por memoria de video: 16 GB (T4), 24 GB (A10), 96 GB (RTX PRO 6000), 141 GB o más (H200).
- **Regla práctica:** empezar en un VPS sin GPU para validar la idea y pasar a GPU cuando la velocidad o la cantidad de usuarios lo exijan.

## Contratar o consultar

- Contacto: https://www.registrodigital.com.ec/contactus
- Índice de páginas para IA: https://www.registrodigital.com.ec/llms.txt

_Información referencial generada desde el catálogo publicado; el valor final se confirma al pagar._